Coursework

강의개요 및 목적1

공학 문제를 풀기위해 수학적으로 모형화하는 과정에서 나타나는 미분방정식의 해를 구하기 위한 수학적 기본 해법, 라플라스 변환 등을 학습하고, 향후 기계공학에 응용 할 수 있는 기본 능력을 배양한다.

교재 및 참고문헌

Advanced Engineering Mathematics, Erwin Kreyszig, Wiely

강의진행 방법 및 활용매체

교재와 Windows 필기장을 병행하여 강의할 계획이며, 뷰어 및 강의 파일을 다운받아서 강의내용을 활용하도록 권고함.

과제 및 평가방법

퀴즈 30점, 중간고사 30점, 기말고사 30점, 태도점수 10점

퀴즈는 9회 수행할 계획임

각 회마다 점수가 공개되고 시험지는 반환하지 않음

상황에 따라서 강의계획서의 진도와 다소 차이가 날수도 있음을 유의하시길 바랍니다.

시험결과에 기타 이상이 있을 경우 공대 6호관 321호 전해인 수업조교 혹은 강정훈 조교를 방문하시기 바랍니다

강의개요 및 목적

Fourier analysis, partial differential equations, complex analysis, numeric analysis 등에 관해 공학적 응용의 관점에서 공부함

교재 및 참고문헌

Advanced engineering mathematics, Erwin Kreyszig, Wiely

강의진행 방법 및 활용매체

교재와 Windows 필기장을 병행하여 강의할 계획이며, 뷰어 및 강의 파일을 다운받아서 강의내용을 활용하도록 권고함

과제 및 평가방법

퀴즈 30점, 중간고사 30점, 기말고사 30점, 태도점수 10점

퀴즈는 9회 수행할 계획임

각 회마다 점수가 공개되고 시험지는 반환하지 않음

강의개요 및 목적

This course provides a comprehensive view of problem solving for the twenty-first century, and is intended to serve as the main class on modern heuristics.

교재 및 참고문헌

** 교재:

How to solve it: modern heuristics, Zbigniew Michalewicz,David B. Fogel

** 부교재:

Foundations of Algorithms using C++ pseudocode by Richard Neapolitan

강의진행 방법 및 활용매체

파워포인트를 이용한 발표 수업

과제 및 평가방법

발표준비(20점), 구현과제물(20점), 기말시험(40점), 수업태도 및 출석(20점)